落地架构
- 订单或事件触发任务，Agent 读取上下文与业务状态
- 规则引擎、模型判断和系统工具共同完成跨系统动作
- 审批、异常转人工、审计日志和结果回写保证过程可控
07 · AI AGENT WORKFLOW AUTOMATION
AI Agent 流程自动化
把接单、审核、报价、下单、交付与售后交给 AI Agent 协同执行，异常情况再转人工。
从单点 AI 工具，升级为能够持续完成任务的数字员工。01接单
02审核
03报价
04下单
05交付与售后
THE BUSINESS PROBLEM
先解决业务阻力，
再选择技术方式
- 跨系统流程依赖人工复制信息和切换页面
- 规则多、例外多，自动化脚本容易失控
- 任务结果缺少日志、审批和责任边界
WHAT WE DELIVER
可交付、可运行、可验收
- 01流程与规则建模
- 02系统连接与工具调用
- 03低风险自动执行
- 04异常转人工
- 05审批和审计日志
REAL CASES & DELIVERY INSIGHT
用真实项目，验证方案如何落地
全链条物流平台、配送调度与门店运营项目说明，Agent 的价值不在单次回答，而在能够连接业务系统、执行规则、调用工具，并在异常发生时把任务交还给人。
业务结果
- 减少跨页面复制信息、人工叫车和重复调度
- 让常规任务按规则连续流转，异常更快进入人工处理
- 形成可追踪、可复盘、可逐步扩大的自动化边界
可复用场景
可复用于接单、审核、报价、采购、配送、排班和售后等链路；通过替换工具连接器、流程规则、审批角色和异常条件适配新项目。
READY TO VERIFY