ENTERPRISE AI KNOWLEDGE PLATFORM

企业 AI 知识
与服务中台

一套知识底座,对外服务客户,对内服务员工。把分散的资料、制度、流程与经验,建设成带权限、带来源、可持续更新的企业 AI 能力。

企业资料
业务系统
流程经验
GUANFEI AI企业知识中台权限 · 检索 · 引用 · 审计
OUT对外 AI 客服客户咨询与商机识别
IN对内 AI 服务台员工问答与办事指引
人工反馈 → 知识更新 → 效果复测

THE BUSINESS PROBLEM

企业缺的不是更多 AI 工具,
而是一套知识底座

客户问不到统一答案、员工找不到内部资料、管理者看不到经验如何沉淀,本质上都指向同一个问题。

客户侧

回答慢、口径不一

渠道分散、重复咨询多,服务高度依赖个人经验。

员工侧

查找慢、反复问人

制度、产品和 SOP 散落在文件、聊天与系统中。

管理侧

难传承、难审计

权限、版本与责任边界不清,人员流动造成知识断层。

ONE CORE · TWO WINGS · ONE LOOP

一个知识核心,连接内外服务

同一份经过治理的知识,在不同权限和场景下被调用;服务中的问题与纠错,再反向完善企业知识。

01

企业知识中台

接入文件、聊天与业务系统,完成解析、去重、标签、版本、权限和来源引用。

02

对外 AI 客服

连接网站、小程序和企业微信,统一回答产品、价格、流程与售后问题。

03

对内 AI 服务台

为员工提供制度查询、语义搜索、岗位培训、办事指引和工单转接。

04

运营与治理

通过评测、纠错、审计日志和人工反馈,让知识与业务规则持续变准。

FROM CONTENT TO KNOWLEDGE

把散落内容,变成可信答案

不是把所有文件丢给模型,而是先治理、再授权、后检索,让每一个重要回答都能回到依据。

01

资料接入

PDF、Word、Excel、图片、聊天记录与系统数据

02

智能解析

OCR、结构识别、切分、去重与标签

03

权限治理

按企业、部门、角色与项目隔离访问范围

04

可信问答

检索后生成,展示来源,无依据则追问或转人工

05

反馈更新

纠错、补充、版本管理与固定问题集复测

USE CASES

从回答问题,到推动业务执行

知识底座可以服务多个入口,但每个入口都遵循相同的权限、来源与人工边界。

01

客户服务

标准问题即时回答,复杂或低置信度问题带上下文转给真人。

多渠道 / 图文 / 多语种
02

销售协同

从真实咨询中识别需求、预算和时效,形成可跟进的销售线索。

意图识别 / 线索摘要
03

员工服务

用自然语言查询制度、产品、SOP 和历史经验,并获得办事步骤。

语义搜索 / 培训 / 工单
04

知识协作

让项目资料、修改意见和审核成果留在企业,供后续任务持续复用。

团队空间 / 经验沉淀

DEPLOYMENT & SECURITY

按照数据敏感度,选择合适的部署方式

安全不是一句“私有化”承诺,而是逐项说明数据位置、模型调用、访问权限、日志、备份和接口责任。

  • 企业之间不可跨租户检索
  • 企业内部按部门、角色和项目细分权限
  • AI 回答、权限判断和人工接管全程留痕
01

共享云

适合低敏知识与标准接口,启动快、投入更可控。

02

专属云

独立应用和知识环境,满足更高隔离与集成要求。

03

本地部署

面向高敏数据和内网系统,结合硬件与运维能力评估。

VERIFIABLE DELIVERY

不只看界面,按真实结果验收

上线前建立真实问题集,交付时用同一套标准复测,更新后持续回归。

01

知识命中

找到正确资料

02

来源追溯

回到原文件与段落

03

权限隔离

只看授权内容

04

风险控制

拒答、追问或转人

05

流程留痕

动作与结果可查

START WITH ONE REAL PROBLEM

先用一个真实问题,
验证企业 AI 是否值得上线

48小时

免费完成一个限定范围、能运行、能演示、能按约定问题验证的 Demo。

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